Основы MySQL

Что такое MySQL?

Скачать PDF

MySQL — это система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом. MySQL является одной из самых популярных СУБД в мире и широко используется в веб-приложениях.

Основные характеристики MySQL

• Реляционная модель данных: данные хранятся в таблицах, которые могут быть связаны между собой.
• Открытый исходный код: доступен для бесплатного использования и модификации.
• Кроссплатформенность: работает на различных операционных системах.
• Высокая производительность: оптимизирован для быстрого выполнения запросов.
• Масштабируемость: может обрабатывать большие объемы данных.
• Безопасность: включает механизмы для защиты данных.

Основные команды MySQL

Подключение к серверу MySQL

mysql -u username -p

Создание базы данных

CREATE DATABASE database_name;

Выбор базы данных

USE database_name;

Создание таблицы

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype constraints,
    column2 datatype constraints,
    ...
);

Пример:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    password VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Вставка данных

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

Пример:

INSERT INTO users (username, email, password) VALUES ('john_doe', 'john@example.com', 'hashed_password');

Выборка данных

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

Пример:

SELECT id, username, email FROM users WHERE id > 10;

Обновление данных

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

Пример:

UPDATE users SET email = 'new_email@example.com' WHERE id = 5;

Удаление данных

DELETE FROM table_name WHERE condition;

Пример:

DELETE FROM users WHERE id = 3;

Удаление таблицы

DROP TABLE table_name;

Удаление базы данных

DROP DATABASE database_name;

Типы данных в MySQL

Числовые типы

• INT: целое число от -2,147,483,648 до 2,147,483,647.
• TINYINT: целое число от -128 до 127.
• SMALLINT: целое число от -32,768 до 32,767.
• MEDIUMINT: целое число от -8,388,608 до 8,388,607.
• BIGINT: целое число от -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807.
• FLOAT: число с плавающей точкой одинарной точности.
• DOUBLE: число с плавающей точкой двойной точности.
• DECIMAL: число с фиксированной точностью.

Строковые типы

• CHAR: строка фиксированной длины (от 0 до 255 символов).
• VARCHAR: строка переменной длины (от 0 до 65,535 символов).
• TEXT: строка переменной длины (до 65,535 символов).
• MEDIUMTEXT: строка переменной длины (до 16,777,215 символов).
• LONGTEXT: строка переменной длины (до 4,294,967,295 символов).

Типы даты и времени

• DATE: дата в формате 'YYYY-MM-DD'.
• TIME: время в формате 'HH:MM:SS'.
• DATETIME: дата и время в формате 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'.
• TIMESTAMP: временная метка, автоматически обновляется при изменении записи.
• YEAR: год в формате YYYY.

Другие типы

• ENUM: перечисление, может иметь одно из предопределенных значений.
• SET: набор, может иметь ноль или более предопределенных значений.
• BLOB: бинарные данные.
• JSON: данные в формате JSON (доступно с MySQL 5.7.8).

Как понимать производительность запросов

EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE

Когда запрос “вроде правильный”, но работает медленно, первое действие — посмотреть план выполнения.

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'a@b.com';

На что смотреть в EXPLAIN:

• type: чем ближе к const / ref / range, тем лучше; ALL означает полный скан таблицы.
• key: какой индекс реально выбран оптимизатором (может отличаться от ожидаемого).
• rows: оценка количества строк, которые придется просмотреть.
• Extra: подсказки вроде Using index, Using where, Using temporary, Using filesort.

В MySQL 8+ удобно использовать EXPLAIN ANALYZE, чтобы увидеть фактическое время и количество строк на шагах плана (а не только оценку).

Базовые правила индексов

Индекс ускоряет чтение, но замедляет запись и занимает место. Поэтому индексы добавляют под реальные запросы.

Практические правила:

• индексируйте поля, которые часто участвуют в WHERE, JOIN, ORDER BY;
• составной индекс обычно эффективнее “нескольких одиночных”, если запрос фильтрует по набору полей;
• порядок полей в составном индексе важен: сначала более селективные условия и те, по которым фильтруете чаще;
• не индексируйте “всё подряд”: лучше 2–5 нужных индексов, чем десятки бесполезных.

Транзакции и блокировки (очень кратко)

Если у вас конкурентные изменения данных, важно понимать:

• транзакции (START TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK);
• уровни изоляции;
• блокировки строк и дедлоки.

Эти темы сильно влияют на корректность и производительность под нагрузкой.

Заключение

Это базовое введение в MySQL. Для более глубокого изучения рекомендуется обратиться к официальной документации MySQL и практиковаться в написании запросов и работе с базами данных.